En la era actual, frases como «Alexa» y «Hey Google» se han incorporado cada vez más en la vida cotidiana de las personas. Un informe de la firma de inteligencia de mercado y asesoría, Mordor Intelligence, reveló que el mercado de reconocimiento de voz se valoró en US$ 10,70 mil millones en 2020 y se espera que alcance los US$ 27,155 mil millones para 2026, con una tasa de crecimiento anual compuesto del 16,8% durante el período de pronóstico 2021-2026.
Cifras que, sin duda, demuestran que la tecnología de reconocimiento de voz no solo ha experimentado un crecimiento exponencial, sino que ya impregna casi todas las industrias, incluidas aquellas que operan en entornos difíciles.
«Desde su auge impulsado por la pandemia de Covid-19, en el entorno laboral, esta tecnología ha permitido una comunicación profesional, certera y sin contacto al tiempo que garantiza la seguridad de la fuerza de trabajo. Sin embargo, hay muchas razones por las que la tecnología de asistencia del software de reconocimiento de voz falla en entornos ruidosos. Un sistema de reconocimiento de voz automatizado (ASR) debe distinguir efectivamente la entrada de datos de audio del ruido de fondo para permitir un procesamiento de audio de alto rendimiento. Más importante aún, la tecnología de reducción de ruido (NR) es clave para optimizar las soluciones controladas por voz en un entorno del mundo real», explicaron desde Getac.
Bajo este contexto, la adopción de equipos robustos diseñados específicamente para entornos complejos se vuelve esencial para lograr superar dichos obstáculos y garantizar un funcionamiento impecable. En este sentido, la empresa especialista en tecnología robusta, comparte como el software de reconocimiento de voz mejora la eficiencia de diferentes sectores.
Utilidades
En el sector de servicios públicos, esta tecnología optimiza las operaciones y la experiencia del cliente. La pandemia ha acelerado la demanda de altavoces inteligentes, y empresas como Amazon y Google lideran este mercado. Las interfaces de clientes adaptadas para reconocimiento de voz han permitido la comunicación bidireccional y dinámica, mientras que la tecnología de reducción de ruido mejora la precisión.
Manufactura Industrial
En esta industria, el reconocimiento de voz facilita la resolución de desafíos complejos y la modificación de algoritmos de programación y control robótico. Brinda soporte a trabajadores en tiempo real, evitando interrupciones para consultar dispositivos y mejorando la precisión en la gestión de inventario. Además, agiliza la capacitación y personalización de flujos de trabajo.
Transporte
En flotas de larga distancia, el reconocimiento de voz permite a los conductores recibir órdenes y realizar consultas sin desviar la atención de la carretera. Asimismo, en la logística, mejora la eficiencia en la preparación de pedidos al confirmar recolecciones de productos de manera verbal. La navegación activada por voz ofrece acceso a información de manera segura.
Automotor
Para los técnicos automotrices, la tecnología de reconocimiento de voz amplía la caja de herramientas, permitiendo preguntas durante reparaciones sin interrupciones. En la conducción autónoma, otorga a los ocupantes control sobre las características del vehículo y le brinda al conductor una medida de control sobre el vehículo mientras renuncia al proceso de conducción activa.